近期，yl6809永利官网汪名怀教授课题组基于A-Train卫星集群的多套气溶胶与云数据分析了海洋暖云的降水敏感度，揭示了在不同降水敏感度指标（包括降水概率敏感度-SPOP，降水强度敏感度-SI,降水率敏感度-SR）中，SPOP比较稳健，此外，研究还发现降水敏感度与降水类型、大气稳定度有关。在该研究结果的基础上，课题组在《Atmospheric Chemistry and Physics》杂志上发表题为《Estimatingprecipitation susceptibility in warm marine clouds using multi-sensor aerosoland cloud products from A-Train satellites》的论文，yl6809永利官网白鹤鸣博士为该论文的第一作者，汪名怀教授为通讯作者，中科院大气物理研究所宫成、马里兰大学Zhibo Zhang及威斯康辛大学Tristan L’Ecuyer为合作作者，南京大学为论文通讯单位。
降水敏感度可量化由气溶胶增加引起的降水变化，该指标不仅可评估气溶胶-云-降水的相互作用，同时还能用来约束气候模式，但是现有基于卫星观测的降水敏感度在计算指标、数值大小、变化特征等方面存在很大差异。鉴于此，课题组利用A-Train卫星集群上的多个传感器（包括CALIPSO、CloudSat、MODIS及AMSR-E）共计8套气溶胶-云-降水数据集，系统对比分析了6个不同降水敏感度指标，得出的主要结论为：（1）SPOP（降水概率敏感度）在不同云水路径及不同降水产品中比较稳健，而SI（降水强度敏感度）与SR（降水率敏感度）则易受不同数据集的影响；（2）SPOP与大气稳定度相关，大气越稳定，SPOP越大，说明在大气较稳定的条件下，降水发生更易受气溶胶的抑制作用；（3）大雨的SPOP要比小雨的SPOP大，说明小雨的产生不易被气溶胶增加而抑制（相对大雨而言）。
该研究受国家自然科学基金（NO.41575073，NO.41621005）、江苏省特聘教授项目的资助，感谢yl6809永利官网、南京大学气候与全球变化研究院、江苏省气候变化协同创新中心的支持。
论文链接https://doi.org/10.5194/acp-18-1763-2018
（1）基于A-Train卫星的不同降水敏感度变化范围；（2）降水敏感度在不同稳定度下的全球平均值；（3）降水敏感度在不同降水类型时的差异。