明杰(jming@nju.edu.cn):yl6809永利官网副教授。1999年进入南京大学大气科学系气象学专业学习,2003年获学士学位,200812月在yl6809永利官网获得博士学位,20076-20094月赴迈阿密大学气象海洋系做访问学者。主要从事灾害性天气数值模拟及数据同化和中尺度气象领域的研究工作,围绕台风和强对流系统内部精细结构和形成物理机制开展研究,研究成果在灾害性天气监测预警及有关军民融合领域进行应用。目前主持和参与了国家级科研项目(包括自然科学基金、国家973项目、重点研发计划和公益性行业科研专项)10余项,发表研究论文40余篇,获得发明专利3项,软件著作权10余项;2014年获得江苏省科学技术一等奖(排名第五)。


【教育和工作经历】

1999/9 - 2003/6,南京大学,气象学,学士
2003/9 - 2008/12,南京大学,气象学,博士
2009/9 – 2015/12,南京大学,yl6809永利官网,讲师
2016/1 – 至今,南京大学,yl6809永利官网,副教授
2007/6 –2009/4,美国迈阿密大学,气象海洋系,访问学者


【承担课程】

1. 《诊断分析》(2010-2015

2. 《天气学实验》(2014-2015

3. 《天气学原理》(2015至今)


【主要研究方向】

1. 中尺度气象学

2. 数值模拟及数据同化

3. 台风中尺度动力学


【主持或参与的重要项目】 

1. 国家自然科学基金面上基金项目,42475006,登陆热带气旋边界层滚涡对局地大风的影响机理研究,2025-2028,在研,主持

2. 国家自然科学基金青年基金项目,41105035,“热塔效应”对近海热带气旋迅速加强的影响,2012-2014,结题,主持
3. 国家自然科学基金面上基金项目,
41575044,边界层结构演变与登陆热带气旋风场异常变化,2016-2019,结题,主持

4. 国家自然科学基金重大项目,42192555,台风路径、强度和结构变化动力学与可预报性研究,2022-2026,在研,项目骨干

5. 国家重点基础研究发展计划(973 计划),2009CB421502台风登陆前后异常变化及成灾机理研究,第二课题,2009-2013,结题,项目骨干
6. 国家重点基础研究发展计划(973 计划),2015CB452801登陆台风精细结构的观测、预报与影响评估,第一课题,2015-2019,结题,项目骨干
7. 国家公益性行业专项,GYHY201006007登陆台风的风雨短临预报技术研究,2010-2012,结题,课题负责人

8. 国家重点研发计划,2018YFC1507103,中亚极端降水演变特征及预报方法研究,第三课题,2018-2021,结题,课题负责人

9. 国家重点研发计划,2020YFE0201900,气象灾害监测预测与风险管理技术联合研发与示范,2020-2023,结题,项目骨干

 

【代表性论文】

1. Ming, J., J. A. Zhang, R. F. Rogers, F. D. Marks, Y. Wang, and N. Cai, 2014: Multiplatform observations of boundary layer structure in the outer rainbands of landfalling typhoons. Journal of Geophysical Research, 119, 7799-7814, doi: 10.1002/2014JD021637.

2. Ming, J., J. A. Zhang, and R. F. Rogers, 2015: Typhoon kinematic and thermodynamic boundary layer structure from dropsonde composites.Journal of Geophysical Research, 120, 3158-3172, doi:10.1002/2014JD022640.

3. Ming, J.*, and J. A. Zhang* 2018. Direct measurements of momentum flux and dissipative heating in the surface layer of tropical cyclones during landfalls. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 123. doi:10.1029/2017JD028076

4. Ming, J., Liu, R., Zhang, J. A., and Rogers, R. F., 2022: The shear-relative variation of inflow angle and its relationship to tropical cyclone intensification. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 127, e2022JD037280s.

5. Ming, J., Zhang, J. A., Li, X., Pu, Z., & Momen, M., 2023: Observational estimates of turbulence parameters in the atmospheric surface layer of landfalling tropical cyclones. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 128, e2022JD037768.

6. Ming, J., Gong, P., Lu, Y., Zhao, K., Huang, H., Chen, X., et al., 2023: Impact of assimilating C-band phased-array radar data with EnKF on the forecast of convection initiation: A case study in Beijing, China. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 128, e2023JD038542.

7. Li, X., J. Ming*, Y. Wang, K. Zhao, and M. Xue, 2013: Assimilation of T-TREC-retrieved wind data with WRF 3DVAR for the short-term forecasting of typhoon Meranti (2010) near landfall. Journal of Geophysical Research, 118, 10361-10375, doi: 10.1002/jgrd.50815.

8. Li, X., J. Ming*, M. Xue, Y. Wang, and K. Zhao, 2015: Implementation of a dynamic equation constraint based on the steady state momentum equations within the WRF hybrid ensemble-3DVar data assimilation system and test with radar T-TREC wind assimilation for tropical Cyclone Chanthu (2010), Journal of Geophysical Research, 120, 4017-4039, doi:10.1002/2014JD022706.

9. Qu, Y., B. Chen*, J. Ming*, B. H. Lynn, and M.-J. Yang, 2017: Aerosol Impacts on the Structure, Intensity and Precipitation of the Landfalling Typhoon Saomai (2006), Journal of Geophysical Research, 122, 11825-11842, doi: 10.1002/2017JD027151.

10. Ming, J., S. Shu, Y. Wang, J. Tang, and B. Chen, 2012: Modeling Rapid Intensification of Typhoon Saomai (2006) with the Weather Research and Forecasting Model and Sensitivity to Cloud Microphysical Parameterizations. Journal of the Meteorological Society of Japan, 90(5), 771−789.

11. Ming J., Y., Ni, and X. Shen, 2009: The Dynamical Characteristics and Wave Structure of Typhoon Rananim (2004). Advances in Atmospheric Sciences, 26(3), 523-542.

12. Ming, J., J. Song, B. Chen,and K. Wang, 2012: Boundary layer structure in Typhoon Saomai (2006): Understanding the effects of exchange coefficient. Journal of Tropical Meteorology, 18, 195-206.

13. Ming J., and J. A. Zhang, 2016: Effects of surface flux parameterization on numerically simulated intensity and structure of Typhoon Morakot (2009). Advances in Atmospheric Sciences, 33(1), 58-72.

14. 蔡晓冬,明杰*,王元,2019:基于下投式探空仪资料的超强台风蔷薇(2008)动力和热力结构特征分析.地球物理学报,623):825-835doi: 10.6038/cjg2019L0728.

15. 刘瑞雪,明杰*2021:大西洋和西太平洋海域热带气旋海表面入流角和拖曳系数特征对比分析。地球物理学报,648):2579-2589doi: 10.6038/cjg2021O0491

16. 苏媚媚,明杰*李晨,2024:基于下投式探空的热带气旋边界层结构分析,地球物理学报,676):2085-2095


【重要获奖情况】

1. 2014年 江苏省科学技术一等奖 近海台风临近预报技术 排名:5

2. 2023年 国家级一流本科课程 天气学原理与实验 排名:4

3. 2024年 全国气象教学团队 天气学原理与实验 排名:4

4. 2024年 “十三五”气象科技成果“优秀” 登陆台风雷达监测和预警系统,中国气象局,排名:6

  • 南京大学仙林校区大气科学楼
    江苏省南京市栖霞区仙林大道163号
    210023